Repo Health

← К списку

egorpereverza/ml-service-for-prediction

Тема: Разработка ML-сервиса для предсказания одобрения ипотеки. Цель работы: освоить полный цикл разработки прикладного ML-сервиса: от обработки данных и обучения модели до создания API и пользовательского интерфейса. Описание задания. Необходимо разработать консультирующий сервис, который предсказывает вероятность одобрения или отказа в выдаче ипотеки на основе предоставленных данных клиента. Сервис должен быть реализован в виде веб-приложения с использованием FastAPI, предоставляющего API для взаимодействия с моделью машинного обучения.

Python · рейтинг — · 👍 0 · ❤️ 0 · 💎 0 · 0 форков · ссылка на SourceCraft

Дата анализа: 29.09.2026 03:43

47
Repo Health Score
Скачать Markdown

Почему такой балл

Категории без данных не обнуляют итог: их вес перераспределяется между категориями, где балл есть.

Сильные и слабые стороны

Сильные: Состояние кода: 81

Слабые: CI/CD: нет данных, Безопасность: нет данных, Активность: 0, Issues: нет данных, Проект давно не проявлял активность

Находки и рекомендации

История проверок

  1. 29.09.2026 03:43 — 47